Ruski zajednički tim Rosselkhozbank, MIPT i RGAU-MSHA zauzeo je drugo mjesto u finalu međunarodnog poljoprivrednog takmičenja Autonomous Greenhouse Challenge, u organizaciji holandskog univerziteta WUR (Wageningen University & Research), ispred učesnika iz Kine, Južne Koreje i Evrope. zemljama, prenosi pres služba Rosselkhozbanke “.
Tim iz Rusije je prvi put učestvovao na međunarodnom poljoprivrednom takmičenju Autonomous Greenhouse Challenge: zaposleni Rosselkhozbanke i MIPT-a započeli su pripreme za njega 3 mjeseca unaprijed i uspješno prebrodili nekoliko kvalifikacionih faza u konkurenciji 17 timova (140 učesnika, 18 zemalja). ) sa najpoznatijih svetskih univerziteta kao što su MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Minhen i najvećih svetskih korporacija (BASF, Tencent). Da bi se kvalifikovali za finale, timovi su morali da se plasiraju u prvih 5 na dvodnevnom hakatonu u kojem su timovi bili zamoljeni da uzgajaju salatu u virtuelnom stakleniku koji je obezbedio Univerzitet Wageningen koristeći napredno okruženje za digitalnu simulaciju. Prema rezultatima hakatona, ruski tim zauzeo je drugo mjesto i samouvjereno se plasirao u finale takmičenja.
U završnoj fazi, svakom timu je dodijeljen dio staklenika u istraživačkom centru Univerziteta Wageningen u Bleiswijku kako bi uzgajao visokokvalitetne kulture salate koristeći energiju, vodu i druge resurse na održiv način. Jedinstvenost zadatka je u tome što je cijeli proces, do trenutka berbe, morao funkcionirati potpuno bez ljudske intervencije, odnosno automatiziran je korištenjem vlastitih algoritama umjetne inteligencije.
Finale takmičenja sastojalo se od dvije etape (svaka je trajala 2 mjeseca), tokom kojih se ruski tim samouvjereno držao među prva tri tima. Prema rezultatima takmičenja, ekipa Rusije zauzela je 2. mjesto, izgubivši samo od prošlogodišnjeg pobjednika, ekipe iz SAD (Koidra.ai). Ruski model, zasnovan na tehnologijama kompjuterskog vida, učenju pojačanja i optimalnoj kontroli sistema staklenika, uspeo je da uzgaja usev sa najvećim prihodom među takmičarima.
U tradicionalnoj plasteničkoj proizvodnji potrebno je redovno prilagođavati parametre životne sredine u zavisnosti od promenljivih faktora koji utiču na rast useva. Iskusni proizvođač može samostalno kontrolisati ograničen skup sistemskih parametara u malim industrijama, ali da bi se zadovoljila rastuća potražnja za kvalitetnom hranom, potrebno je razviti novu klasu potpuno automatiziranih stakleničkih kompleksa baziranih na tehnologijama umjetne inteligencije. Slični sistemi za obradu i analizu podataka koji koriste mašinsko učenje i kompjuterski vid razvijaju se i testiraju na Autonomous Greenhouse Challenge-u.
Svake godine od 2018. kineska kompanija Tencent i Univerzitet Wageningen u Holandiji domaćini su međunarodnog Autonomous Greenhouse Challenge, u kojem se najbolji stručnjaci za umjetnu inteligenciju iz cijelog svijeta takmiče u uzgoju usjeva. Takmičenje ima za cilj okupljanje stručnjaka iz oblasti informacionih tehnologija i agronomije, dijeljenje znanja i razvoj digitalnih tehnologija u poljoprivredi kako bi se povećala efikasnost agrobiznisa i osigurala dostupnost bezbedne hrane.