U modernim industrijskim staklenicima senzori već dugo mjere temperaturu i prenose je na klimatski kompjuter. Ali vrijednost senzora se odnosi samo na njegovu neposrednu blizinu, dok temperatura u stakleniku obično nije ujednačena. Kretanje zraka, sunce i same biljke, između ostalog, mogu uzrokovati značajne temperaturne fluktuacije u stakleniku.
Kako bi riješili ovaj problem, naučnici sa Univerziteta Wageningen (Holandija) razvili su 3D model klime staklenika. Temperatura u stakleniku je jedna od najvažnijih varijabli za uzgajivača, o kojoj ovisi rast usjeva. Međutim, nikada i nigdje nije podjednako toplo ili hladno. Kao rezultat, na primjer, mogu se pojaviti razlike u rastu usjeva ili kontrola možda neće biti optimalna.
Univerzitet je razvio klimatski model staklenika u koji korisnik može uneti veliki broj varijabli o stakleniku (npr. veličina, visina, lokacija), sistem kontrole klime (npr. grijanje, ventilacija), svojstva pokrivača staklenika (staklo, prijenos svjetlosti). , itd.). ), štit (materijal, izolacioni kapacitet, položaj) i usev (vrsta useva, veličina, itd.). Na kraju, sve ove varijable određuju distribuciju toplote u stakleniku. Pored toga, korisnik može uneti vremenske uslove (kao što su vetar i sunčevo zračenje), kao i vreme i dan u godini (koji određuje položaj sunca).
Na osnovu svih ovih varijabli, model izračunava klimu (npr. temperaturu i vlažnost) po kubnom centimetru, stvarajući trodimenzionalnu (dužina, širina, visina) klimatsku kartu staklenika. Model također može izračunati posljedice određenih uzgojnih aktivnosti. Na primjer, agronom na kompjuteru može simulirati otvaranje ili zatvaranje nekoliko prozora, a model će pokazati kako će to utjecati na raspodjelu temperature u stakleniku. Model je validiran 2022. godine u poređenju sa praktičnim mjerenjima.
3D klimatski model se trenutno koristi samo u istraživačke svrhe. Razlog za to je taj što su proračuni dugotrajni. Međutim, u budućnosti će biti moguće uvesti scenarije iz modela u klimatski kompjuter kako bi se ovi scenariji mogli koristiti za predviđanje efekta mjera uzgoja.